Zappa uit GPT gehaald — en nu draait ze zelf
De afgelopen maanden hebben we bij Studio PB veel geëxperimenteerd met AI. Eerst vooral zoals veel mensen dat doen: in een chat. Je bouwt een eigen GPT, geeft haar instructies, leert haar hoe ze moet reageren, en langzaam wordt ze steeds beter. Dat werkte eigenlijk verrassend goed. Maar er kwam een moment waarop we iets anders wilden. IK (peet) wilden dezelfde intelligentie niet alleen in een chat gebruiken, maar ook iets aan verdienen, ik heb immers zoveel ondekkings uren in dit alles dat er ergens de credits terug verdien moeten..... maar ja is alleenmaar in je eigen GPT nu.....
En daar ontdekten ik iets interessants. Een GPT trainen in een chat is één ding. Diezelfde kwaliteit krijgen via een API in je eigen software is een heel ander verhaal. Wow at ben ik de afgelopen tijd op mn bek gegaan, dacht even die zelfde slimheid in een api (externe connectie naar je gpt) te krijgen, nou niet echt dus.....
Waarom een GPT in chat vaak slimmer lijkt
Wanneer je een GPT in een chat gebruikt, gebeurt er veel achter de schermen.
Ze onthoudt context. Ze begrijpt eerdere gesprekken. Ze corrigeert zichzelf tijdens het gesprek. En ze vult soms automatisch ontbrekende informatie aan.
ja snap zappa, maar peter kijkt mee he!
Daardoor voelt het alsof de AI intuïtief begrijpt wat je I(ik bedoel je ai peter?) bedoelt.
Maar zodra je dezelfde AI via een API gebruikt, valt veel daarvan weg.
Dan gebeurt er simpelweg dit:
je stuurt een vraag → de AI geeft één antwoord → klaar
Geen gesprek. Geen context. Geen bijsturing. zegt AI zelf, maar ik als peter weet beter echt sorry......
En precies daar liepen wij tegenaan. wij is ik he AI! is Peet. sorry in onderbrak deze blog.
Onze eerste versie werkte… maar voelde niet als Zappa/peet
Binnen Studio PB heeft Zappa ondertussen een bijzondere betekenis gekregen.
Het is niet alleen de naam van een tool of een AI-engine.
Zappa is voor ons eigenlijk een soort vertaalwoord geworden voor een stijl.
Wanneer we intern zeggen:
“dit voelt niet Zappa”
bedoelen we meestal dat iets nog niet die combinatie heeft van:
sterke compositie
duidelijke fotografie
karakter in het beeld
en een bepaalde coolness
Zappa is daarmee langzaam het gezicht geworden van hoe wij naar beeld kijken.
Het staat voor een nieuwe fase van wat fotografie kan zijn:
niet alleen een camera en een fotograaf, maar een combinatie van visie, design, AI en beeldregie.
Je zou kunnen zeggen dat Zappa binnen PB een soort 2.0 pakket is geworden van alles wat met fotografie en beeldcreatie te maken heeft.
Van compositie en licht tot modellen, styling en generatieve beeldtechniek.
Dus toen onze eerste prompt engine werkte, maar toch niet helemaal goed voelde, was de conclusie eigenlijk heel simpel:
Het werkte technisch.
Maar het voelde nog niet als Zappa.
De doorbraak: we stelden de vraag anders
De echte verandering kwam uiteindelijk niet door een nieuwe techniek.
Maar door een andere manier van vragen.
In plaats van tegen de AI te zeggen:
“Beschrijf dit beeld”
gingen we naar:
“Vertaal alleen wat visueel aantoonbaar is.”
Dat lijkt een klein verschil, maar het veranderde alles.
Zappa ging niet meer interpreteren, maar observeren.
Dus niet meer:
“Een stijlvolle vrouw in een mooie outfit.”
Maar bijvoorbeeld:
camera positie
lichaamshouding
contactpunten
kledingstructuur
licht
omgeving
Eigenlijk gingen we het beeld behandelen alsof een fotograaf het beschrijft.
Structuur bleek het geheim
De tweede stap was structuur.
In plaats van één lange beschrijving kreeg elke prompt een vaste opbouw:
camera pose contactpunten kleding omgeving licht
Dat lijkt misschien klein, maar generatieve AI werkt veel beter met gestructureerde informatie.
Zappa begrijpt daardoor letterlijk hoe de scène in elkaar zit.
Wat we uiteindelijk gebouwd hebben
Wat begon als een prompt tool voelt inmiddels als iets anders.
De Zappa Engine is eigenlijk een soort visuele vertaalmachine.
Het systeem doet dit:
beeld ↓ visuele analyse ↓ fotografische beschrijving ↓ generatieve prompt
lekker uitleg he, bam, AI snapt dit (dacht ik)
Zappa probeert niet creatief te zijn. Maar HALLO!!! ? heb je weken getraind!!!?? #pannekoek
Ze probeert zo precies mogelijk te zien wat er daadwerkelijk in een beeld zit.
En dat blijkt precies te zijn wat AI nodig heeft om goede beelden te maken. endoor.......
En toen gebeurde er iets onverwachts
Misschien wel het mooiste moment van dit hele proces was toen alles ineens samenkwam.
Maanden van testen.
Maar hallo echt. effe............
lijkt zo simpel maat!
Van proberen.
Van prompts herschrijven.
En toen ineens:
de API werkte de prompts klopten de beschrijvingen waren beter dan in de chat
en Zappa draaide in onze eigen engine
Het grappige is dat de laatste stap — het daadwerkelijk bouwen van de tool — uiteindelijk maar een middag duurde.
Soms voelt technologie een beetje als magie.
Maar meestal is het gewoon:
veel proberen de juiste vraag stellen en blijven verbeteren.
Wat we hiervan geleerd hebben
De belangrijkste les uit dit hele project is eigenlijk verrassend simpel.
AI wordt niet beter door harder te pushen.
AI wordt beter door slimmer te vragen.
En soms betekent dat dat je een stap terug moet doen, en opnieuw moet nadenken over wat je eigenlijk probeert te bereiken.
In ons geval bleek dat niet te zijn:
“laat AI een beeld beschrijven”.
Maar:
“laat Zappa kijken zoals een fotograaf kijkt.”
En toen begon het ineens te werken.
Maar he, ik heb nog wel wtf veel te doen dit effe verder te ontwikkelen, dus ben er nog niet. is een AI blog maar wel overzien door peet
#ENDOOR
PS klik je nu de link hier onder en denk, waarom password: VRAAG TOEGANG ik geef je zo een password om mee te kijken. grt: Peet